Em học cách làm cho máy tính học từ dữ liệu và tự đưa ra quyết định: học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, cùng nền lập trình và khoa học máy tính.
Hiểu nội dung học và công việc sau này trước khi chọn ngành.
Ngành nặng Toán (xác suất, thống kê, đại số tuyến tính) và lập trình. Ra trường, em có thể làm kỹ sư phát triển hệ thống AI, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu, hoặc nghiên cứu ở viện, bộ phận R&D của công ty công nghệ. Lĩnh vực đổi rất nhanh và nhiều vị trí tốt đòi hỏi học tiếp sau đại học. Một số trường chưa mở ngành riêng mà dạy AI trong ngành Khoa học máy tính hoặc Khoa học dữ liệu (ví dụ ĐH Bách khoa Hà Nội), nên em xem kỹ tên chương trình khi chọn trường.
Tổ hợp mỗi trường xét khác nhau; xem từng dòng trong bảng điểm chuẩn.
Tên vị trí và nhiệm vụ cụ thể thay đổi theo nơi làm việc.
Thiết kế, phát triển và bảo trì hệ thống trí tuệ nhân tạo là vị trí đầu tiên trường nêu; phần lớn công việc là lập trình.
Trường nêu hệ thống trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu; phát triển sản phẩm AI và phân tích dữ liệu lớn là hướng việc làm chính.
Trường nêu nhà nghiên cứu Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo ở trường, viện, bộ phận R&D.
Lọc theo trường, phương thức và năm. Chỉ so sánh điểm khi cùng thang điểm và phương thức.
| Trường | Chương trình | Năm | Phương thức | Tổ hợp | Điểm chuẩn | Nguồn |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông | Trí tuệ nhân tạo (Cơ sở phía Bắc, Hà Nội) | 2026 | Điểm thi tốt nghiệp THPT | Tổ hợp A00, A01, X06, X26 | 25thang 30Điều kiệnthang 30, phương thức gốc; không có điểm chênh lệch giữa các tổ hợp | Đề án kiểm 20/10/2026 |
| Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông | Trí tuệ nhân tạo (Cơ sở phía Bắc, Hà Nội) | 2026 | Đánh giá năng lực | — | 93,83thang 150Điều kiệnbài thi đánh giá năng lực HSA (ĐHQGHN) thang 150; mức tương đương với điểm chuẩn THPT theo bảng quy đổi của Học viện; cùng ngưỡng ở các bài thi khác: V-ACT 875,00/1200, TSA 58,30/100, SPT 22,64/30 | Đề án kiểm 20/10/2026 |
| Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông | Trí tuệ nhân tạo (Cơ sở phía Bắc, Hà Nội) | 2026 | Phương thức khác | — | 28,38thang 30Điều kiệnphương thức kết hợp chứng chỉ tiếng Anh quốc tế (IELTS/TOEFL) với kết quả học tập THPT, thang 30; mức tương đương các phương thức khác: SAT 1306,86/1600, ACT 29,14/36, xét tuyển tài năng (hồ sơ năng lực) 82,89/100 | Đề án kiểm 20/10/2026 |
| Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông | Trí tuệ nhân tạo (Cơ sở phía Nam, TP.HCM) | 2026 | Điểm thi tốt nghiệp THPT | Tổ hợp A00, A01, X06, X26 | 17thang 30Điều kiệnthang 30, phương thức gốc; không có điểm chênh lệch giữa các tổ hợp; tiêu chí phụ khi bằng điểm: ĐC=0, TTNV ≤6 | Đề án kiểm 20/10/2026 |
| Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông | Trí tuệ nhân tạo (Cơ sở phía Nam, TP.HCM) | 2026 | Đánh giá năng lực | — | 611,33thang 1200Điều kiệnbài thi đánh giá năng lực V-ACT (ĐHQG-HCM) thang 1200; mức tương đương với điểm chuẩn THPT theo bảng quy đổi của Học viện; cùng ngưỡng ở các bài thi khác: HSA 75,33/150, TSA 50,10/100, SPT 15,08/30 | Đề án kiểm 20/10/2026 |
| Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông | Trí tuệ nhân tạo (Cơ sở phía Nam, TP.HCM) | 2026 | Phương thức khác | — | 19,68thang 30Điều kiệnphương thức kết hợp chứng chỉ tiếng Anh quốc tế (IELTS/TOEFL) với kết quả học tập THPT, thang 30; mức tương đương các phương thức khác: SAT 1130,00/1600, ACT 25,00/36, xét tuyển tài năng (hồ sơ năng lực) 59,53/100 | Đề án kiểm 20/10/2026 |
Khám phá sở thích và cách em thích làm việc để tìm thêm ngành đáng cân nhắc.
Dữ liệu sở thích nghề tham chiếu từ O*NET (U.S. Department of Labor), giấy phép CC BY 4.0. Số liệu tuyển sinh lấy từ đề án và thông báo chính thức của từng trường; em nên kiểm tra lại trên trang của trường trước khi đăng ký.
