Em học cách biến dữ liệu thành câu trả lời: thống kê, học máy, lập trình Python, cơ sở dữ liệu và trực quan hoá dữ liệu.
Hiểu nội dung học và công việc sau này trước khi chọn ngành.
Ngành kết hợp toán (xác suất, thống kê) với tin học, và luôn gắn với một lĩnh vực cụ thể như ngân hàng, thương mại hay y tế. Ra trường, em có thể làm nhà khoa học dữ liệu, chuyên viên phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu hoặc phát triển sản phẩm trí tuệ nhân tạo.
Tổ hợp mỗi trường xét khác nhau; xem từng dòng trong bảng điểm chuẩn.
Tên vị trí và nhiệm vụ cụ thể thay đổi theo nơi làm việc.
Nhà khoa học dữ liệu là vị trí đầu tiên trường nêu và đúng với nội dung cốt lõi của ngành.
Trường nêu vị trí nhà phân tích dữ liệu hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định; đây là vị trí sinh viên mới ra trường có thể ứng tuyển.
Trường nêu vị trí kỹ sư dữ liệu thiết kế hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu; cần thêm kỹ năng hệ thống.
Ngành học nhiều thống kê, nhưng vị trí nhà thống kê thuần tuý ít gặp hơn so với các vị trí phân tích dữ liệu.
Lọc theo trường, phương thức và năm. Chỉ so sánh điểm khi cùng thang điểm và phương thức.
| Trường | Chương trình | Năm | Phương thức | Tổ hợp | Điểm chuẩn | Nguồn |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Đại học Bách khoa Hà Nội | Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (CT tiên tiến) | 2026 | Điểm thi tốt nghiệp THPT | Tổ hợp A00, A01 | 29,54thang 30Điều kiệnthang 30, đã gồm điểm ưu tiên; điểm chuẩn tính theo tổ hợp gốc A00, không có độ lệch giữa A00, A01, K01; K01 (Toán, Văn, Lý/Hoá/Sinh/Tin có hệ số) cũng được xét nhưng không có trong danh sách tổ hợp | Đề án kiểm 19/10/2026 |
| Đại học Bách khoa Hà Nội | Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (CT tiên tiến) | 2026 | Phương thức khác | — | 82,12thang 100Điều kiệnđiểm thi Đánh giá tư duy (TSA) thang 100, đã gồm điểm ưu tiên và điểm thưởng; là điểm chuẩn tương đương do trường công bố | Đề án kiểm 19/10/2026 |
| Đại học Kinh tế Quốc dân | Khoa học dữ liệu (CT tiếng Anh) | 2026 | Điểm thi tốt nghiệp THPT | Tổ hợp A00, A01, D01, D07 | 26,52thang 30Điều kiệnthang 30 theo điểm thi tốt nghiệp THPT 2026; là điểm quy đổi tương đương, áp dụng cho mọi phương thức và tổ hợp (A00, A01, D01, D07, hệ số 1) | Đề án (tr. 1) kiểm 19/10/2026 |
| Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia TP.HCM | Khoa học Dữ liệu (Chương trình Dạy và học bằng tiếng Anh) | 2026 | Phương thức khác | Tổ hợp A00, A01, X06, X07 | 80,68thang 100Điều kiệnXét tuyển tổng hợp, thang 100: điểm học lực = 70% điểm năng lực (ĐGNL ĐHQG-HCM quy đổi; không có ĐGNL thì 75% điểm thi TN THPT quy đổi) + 20% điểm thi TN THPT quy đổi + 10% điểm học THPT quy đổi (Toán hệ số 2), cộng điểm cộng và điểm ưu tiên; các tổ hợp xét ngang nhau | Đề án kiểm 20/10/2026 |
| Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia TP.HCM | Khoa học Dữ liệu (Chương trình Tiêu chuẩn) | 2026 | Phương thức khác | Tổ hợp A00, A01, X06, X07 | 84,97thang 100Điều kiệnXét tuyển tổng hợp, thang 100: điểm học lực = 70% điểm năng lực (ĐGNL ĐHQG-HCM quy đổi; không có ĐGNL thì 75% điểm thi TN THPT quy đổi) + 20% điểm thi TN THPT quy đổi + 10% điểm học THPT quy đổi (Toán hệ số 2), cộng điểm cộng và điểm ưu tiên; các tổ hợp xét ngang nhau | Đề án kiểm 20/10/2026 |
| Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM | Khoa học dữ liệu | 2026 | Phương thức khác | Tổ hợp A00, A01, D01, D07, X06, X26, A02 | 91,7thang 100Điều kiệnphương thức xét tuyển tổng hợp: 47,5% điểm thi TN THPT + 47,5% điểm ĐGNL ĐHQG-HCM + 5% học bạ (quy đổi), thang 100, đã gồm điểm cộng và điểm ưu tiên | Đề án kiểm 19/10/2026 |
Khám phá sở thích và cách em thích làm việc để tìm thêm ngành đáng cân nhắc.
Dữ liệu sở thích nghề tham chiếu từ O*NET (U.S. Department of Labor), giấy phép CC BY 4.0. Số liệu tuyển sinh lấy từ đề án và thông báo chính thức của từng trường; em nên kiểm tra lại trên trang của trường trước khi đăng ký.
